문법
영어 불규칙 동사: 몇 개나 외워야 할까요?
정답은 약 45개예요. 저희가 2.1백만 단어 분량의 영어 소설 텍스트에서 모든 불규칙 과거형 동사를 직접 세어본 결과, 단 10개의 동사가 전체의 74 %를 차지했어요. 30개의 동사가 90 %를, 45개의 동사가 95 %를 덮었죠. 가장 흔한 be, have, do를 제외하더라도 44개의 동사만 알면 90 %에 도달할 수 있어요. 시중에 있는 긴 단어장에 포함된 나머지 150여 개의 동사들은 전부 다 합쳐도 마지막 남은 불과 몇 퍼센트의 비중을 차지할 뿐이에요.
여러분에게 필요한 불규칙 동사는 약 45개예요. 2.1백만 단어 분량의 영어 소설에서 10개의 동사가 전체 불규칙 과거형의 74 %를 차지하고, 30개의 동사가 90 %, 45개의 동사가 95 %를 차지해요. 일반적인 긴 단어장에 있는 나머지 150여 개의 동사들은 다 합쳐도 마지막 남은 불과 몇 퍼센트를 나눠 가질 뿐이에요.
이것은 단순한 어림짐작이 아니라 실제 측정된 결과예요. 아래에서는 저희가 어떻게 개수를 세었는지, 그 결과로 나온 순위는 어떠한지, 그리고 이것이 여러분이 동사를 학습하는 순서에 어떤 의미를 갖는지 설명해 드릴게요.
영어에는 불규칙 동사가 총 몇 개나 있을까요?
누가 세느냐에 따라 달라져요. 참고용 단어장 목록은 보통 150개에서 200개 이상의 동사를 포함하는데, 이는 smite, smote, smitten과 같은 고어 형태나 undertake, undertook, undertaken과 같이 접두사가 붙은 복합어까지 포함하기 때문이에요.
저희의 참고용 표에는 과거형 및 과거분사형을 가진 213개의 불규칙 동사가 들어 있어요. learnt 옆에 learned가 있는 것처럼 규칙형도 함께 존재하는 동사의 경우, 오직 불규칙 형태만이 불규칙으로 계산돼요. 여기서 중요한 질문은 목록이 얼마나 긴지가 아니라, 여러분이 그 중 얼마나 많은 단어를 실제로 마주치게 되느냐예요.
어떤 동사가 중요한지 어떻게 측정했을까요?
저희는 1813년에서 1925년 사이에 영어로 쓰인 Project Gutenberg의 소설 21권으로 영어 말뭉치를 구축했어요. 여기에는 오스틴, 브론테 자매, 디킨스, 트웨인, 코난 도일, 스토커, 조이스, 피츠제럴드 등의 작품이 포함되어 있죠. 총 단어 수는 2,138,259개예요.
모든 단어는 NLTK 라이브러리의 자동 품사 태거(tagger)를 통해 라벨링되었어요. 저희는 과거형이나 과거분사형으로 태그된 단어들만 남겼어요. 이 단계는 매우 중요한데, put과 read가 과거형으로 쓰일 때만 계산하고, 도구인 톱을 뜻하는 saw나 방향을 뜻하는 left는 무시하기 때문이에요.
태거는 201,391개의 과거 형태를 찾아냈어요. 그중 121,775 (60.5 %)가 불규칙 형태였어요. 영어에는 규칙 동사가 훨씬 더 많지만, 사람들이 가장 많이 사용하는 동사들이 불규칙 동사이기 때문에 실제 텍스트에서는 이들이 압도적인 비중을 차지해요.
몇 개의 동사가 80, 90, 95 퍼센트를 차지할까요?
다음은 be, have, do를 포함했을 때와 제외했을 때의 누적 커버리지예요. 이 세 가지는 보통 조동사로서 가장 먼저 배우게 되며, 이들만으로도 전체 불규칙 형태의 절반 이상을 차지한답니다.
| 불규칙 과거형 커버리지 | 모든 불규칙 동사 | be, have, do 제외 |
|---|---|---|
| 50 % | 3개 동사 | 9개 동사 |
| 80 % | 15개 동사 | 28개 동사 |
| 90 % | 30개 동사 | 44개 동사 |
| 95 % | 45개 동사 | 65개 동사 |
| 99 % | 93개 동사 | 110개 동사 |
곡선은 빠르게 평평해져요. 상위 10개의 동사가 73.8 %를 덮고, 상위 25개가 88.1 %를, 상위 50개가 95.9 %를 차지해요. 그 이후로는 새로운 동사를 하나 추가할 때마다 0.2퍼센트(5분의 1 퍼센트)도 채 오르지 않아요.
표의 맨 끝을 보면, 저희 목록에 있는 동사 중 54개는 2.1백만 단어 속에서 10번 미만으로 등장했고, forgo, oversleep, slink를 포함한 23개는 단 한 번도 등장하지 않았어요.
어떤 25개의 불규칙 동사를 가장 먼저 외워야 할까요?
be, have, do를 제외하고, 말뭉치에서 가장 빈번하게 등장하는 25개의 불규칙 동사와 이들이 함께 차지하는 불규칙 형태의 비중은 다음과 같아요.
| 순위 | 동사 | 과거형 | 과거분사형 | 누적 커버리지 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | say | said | said | 15.4 % |
| 2 | go | went | gone | 21.3 % |
| 3 | come | came | come | 26.8 % |
| 4 | see | saw | seen | 32.0 % |
| 5 | make | made | made | 36.5 % |
| 6 | take | took | taken | 40.5 % |
| 7 | get | got | got / gotten | 44.2 % |
| 8 | think | thought | thought | 47.4 % |
| 9 | know | knew | known | 50.1 % |
| 10 | find | found | found | 52.8 % |
| 11 | begin | began | begun | 55.4 % |
| 12 | give | gave | given | 57.8 % |
| 13 | feel | felt | felt | 60.1 % |
| 14 | tell | told | told | 62.3 % |
| 15 | hear | heard | heard | 64.3 % |
| 16 | leave | left | left | 66.3 % |
| 17 | stand | stood | stood | 67.9 % |
| 18 | put | put | put | 69.5 % |
| 19 | sit | sat | sat | 71.0 % |
| 20 | fall | fell | fallen | 72.3 % |
| 21 | bring | brought | brought | 73.5 % |
| 22 | speak | spoke | spoken | 74.7 % |
| 23 | become | became | become | 75.7 % |
| 24 | keep | kept | kept | 76.7 % |
| 25 | hold | held | held | 77.5 % |
이야기 속의 모든 대화 줄마다 필요하기 때문에, 세 개의 조동사를 제외한 나머지 중에서 Said 하나만으로도 15.4 %를 차지해요. “Come in,” she said.처럼 말이죠. 여기에 다시 be, have, do를 추가하면, 이 28개의 동사가 10개 중 거의 9개의 불규칙 형태를 덮게 된답니다.
이 순위가 빅토리아 시대 소설 외의 텍스트에서도 유지될까요?
대부분 유지돼요. 소설 말뭉치는 과거 시제로 쓰인 서사적 표현을 과대평가하는 경향이 있기 때문에, 저희는 두 가지 방법으로 이를 테스트해 보았어요.
책별 분석. 90 %의 커버리지를 달성하는 데 필요한 동사의 수(be, have, do 제외)는 이상한 나라의 앨리스(Alice’s Adventures in Wonderland)의 25개부터 야성의 부름(The Call of the Wild)의 51개까지 다양했어요. 상위 25개의 동사 중 24개가 21권의 책 모두에 등장한답니다.
현대 웹 영어 분석. 구글 웹 1조 단어 말뭉치로 구축된 피터 노빅(Peter Norvig)의 단어 빈도수 목록을 바탕으로 순위를 다시 매겨 보았어요. 이 목록에는 문법 라벨이 없기 때문에, went나 taken처럼 흔한 동음이의어가 없는 형태만 계산할 수 있었죠. 이러한 형태들 중에서 상위 25개 동사 중 19개가 두 말뭉치에서 동일하게 나타났고, 상위 10개 중에서는 7개가 일치했어요. 웹 환경에서는 설명서나 제품 묘사에 어울리는 write, show, build(written, shown, built)의 순위가 올라가고, 서사적인 글에 어울리는 stand와 fall의 순위는 내려갔어요.
두 가지 테스트를 거친 후에도 결론은 변함없어요. 핵심이 되는 것은 수십 개의 동사들이며, 여러분이 어떤 글을 읽든 그 수십 개의 동사들은 대략적으로 동일하다는 것이죠.
어떤 형태들에 특별히 주의를 기울여야 할까요?
소수의 동사들에 한해서는 과거분사형에 주의해야 해요. 대부분의 동사들은 소설에서 과거형으로 더 많이 쓰이지만, lose는 과거형(155번)보다 과거분사형인 lost(324번)로 두 배 이상 더 자주 등장하며, show는 오직 과거분사형인 shown에서만 불규칙 형태를 가져요.
과거분사는 현재완료와 수동태를 이끌어요. I’ve lost my phone, Nothing has been decided, The house was built in 1920처럼 말이죠. went 하나만 외우는 대신 go, went, gone을 세 가지 세트로 함께 학습해야만, 나중에 A2 레벨에 도달했을 때 현재완료 시제를 올바르게 사용할 수 있어요.
세 번째 그룹은 눈에 뻔히 보이면서도 숨어 있는 동사들, 즉 세 가지 형태가 모두 동일한 동사들이에요. 저희 말뭉치에서 과거형으로 Put, put, put은 898번, set은 476번, cut은 201번 등장했어요. 철자만 봐서는 문장이 과거형인지 알 수 없고, 오직 Yesterday she put the letter on the table과 같이 문맥을 통해서만 파악할 수 있죠. read의 경우 철자는 똑같지만 발음이 현재형의 “reed”에서 과거형의 “red”로 바뀐답니다.
이런 동사들은 외우기는 쉽지만 문장 속에서 알아차리기는 어렵기 때문에, 표를 보며 외우기보다는 완전한 문장 속에서 연습할 가치가 충분해요.
두 가지 함정이 더 있어요. 여러분이 읽게 될 거의 모든 문장에서 lay는 lie(눕다)의 과거형이며, found는 별개의 동사(설립하다)가 아니라 find의 과거형으로 쓰인다는 점을 기억하세요.
Leo는 불규칙 동사를 어떻게 다루고 있을까요?
Leo의 커리큘럼은 불규칙 동사를 두 번의 단계에 걸쳐 소개하며, 저희는 이 두 단계를 말뭉치 데이터와 대조하여 측정해 보았어요. A1 레벨에서는 be, do와 함께 8개의 동사(go, see, have, say, come, take, get, make)를 다뤄요. 이 10개의 동사는 정확히 가장 빈번하게 쓰이는 상위 10개 동사와 일치하며, 불규칙 과거형의 73.8 %를 덮고 있죠. A2 레벨의 두 번째 단계에서는 18개를 추가하여, 총 28개의 동사로 87.2 %의 커버리지를 달성해요.
이 측정 결과는 해당 목록에서 빠진 동사들이 무엇인지도 보여줘요. begin, stand, fall, speak, become, hold는 상위 25위 안에 들지만 처음 두 단계에는 포함되지 않았어요. Leo에서는 나머지 롱테일(long tail) 동사들이 응당 그래야 하듯, 문맥을 통해 뜻을 유추할 수 있는 수준별 스토리(graded stories) 안에서 자연스럽게 등장한답니다. 앱은 아직 출시되지 않았어요. 대기자 명단은 아래에 있으며, 전체 학습 진행 과정은 영어 레벨 페이지에서 확인하실 수 있어요.
불규칙 동사에 대한 최종 결론은 무엇일까요?
빈도순으로 약 45개의 불규칙 동사를 세 가지 형태의 세트로 확실하게 학습하세요. 그것만으로도 저희 말뭉치에 있는 불규칙 과거형의 95 %를 덮을 수 있어요. 나머지 동사들은 단어장에서 억지로 외우기보다는 글을 읽으면서 자연스럽게 만나는 편이 훨씬 낫답니다.
이 수치들은 21권의 Project Gutenberg 소설(2,138,259 단어)을 대상으로 저희가 직접 작성한 스크립트를 통해 자동 태깅하여 얻은 결과이며, 노빅(Norvig)의 웹 빈도수 목록과 교차 검증을 거쳤어요. 자동 태깅에는 약간의 오류가 있을 수 있으므로, 소수점 수치들은 이 특정 말뭉치에 대한 측정값으로 여기시고, 곡선의 전체적인 형태를 핵심 발견으로 받아들여 주시면 좋겠어요.
자주 묻는 질문
영어에는 불규칙 동사가 총 몇 개나 있나요?
영어에서 가장 흔하게 쓰이는 10개의 불규칙 동사는 무엇인가요?
불규칙 동사를 몇 개나 외워야 할까요?
불규칙 동사를 알파벳 순서대로 외워야 할까요?
과거분사와 과거형 중 어느 것이 더 중요한가요?
이 순위가 현대 영어에도 똑같이 적용되나요?
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