英語の不規則動詞：いくつ覚えるべきか？

必要な不規則動詞は約 45 個です。英語の小説 2.1 million語において、10 個の動詞がすべての不規則な過去形の 74 % を占め、30 個の動詞で 90 %、45 個の動詞で 95 % を占めています。一般的な長いリストに載っている残りの 150 個ほどの動詞は、すべて合わせても最後の数パーセントを分け合っているに過ぎません。

これは経験則ではなく、実際の測定結果です。以下に、私たちがどのようにカウントしたか、その結果得られたランキング、そしてそれが学習順序にとって何を意味するのかを説明します。

英語にはいくつの不規則動詞がありますか？

誰が数えるかによって異なります。参考リストには通常、約 150 個から 200 個以上の動詞が掲載されています。これは、smite, smote, smitten のような古語や、undertake, undertook, undertaken のような接頭辞のついた複合語が含まれているためです。

私たちの参照表には、過去形と過去分詞形を持つ 213 個の不規則動詞が収録されています。learnt の横にある learned のように、動詞が規則変化の形も持っている場合、不規則な形のみを不規則動詞としてカウントします。重要なのはリストの長さではなく、そのうちのどれだけ実際に目にするかです。

どの動詞が重要かをどのように測定しましたか？

私たちは、Project Gutenberg から、1813 年から 1925 年の間に英語で書かれた 21 冊の小説の英語コーパスを構築しました。その中には、オースティン、ブロンテ姉妹、ディケンズ、トウェイン、コナン・ドイル、ストーカー、ジョイス、フィッツジェラルドなどが含まれています。総語数は 2,138,259 語です。

すべての単語は、NLTK ライブラリの自動品詞タガーでラベル付けされました。そして、過去形または過去分詞形としてタグ付けされた単語のみを抽出しました。この手順は重要です。これにより、過去形としての put や read はカウントされますが、道具の「のこぎり」を意味する saw や、方向の「左」を意味する left は無視されるからです。

タガーは 201,391 個の過去形を見つけました。そのうち、121,775 個 (60.5 %) が不規則動詞でした。 英語には規則動詞の方がはるかに多く存在しますが、不規則動詞は人々が最もよく使う動詞であるため、実際のテキストの大半を占めるのです。

80 %、90 %、95 %をカバーするにはいくつの動詞が必要ですか？

以下は、be、have、do を含めた場合と除外した場合の累積カバー率です。これら3つは通常、助動詞として最初に学習されるものであり、これらだけで全不規則形の半分以上を占めています。

曲線はすぐに平坦になります。最初の 10 個の動詞で 73.8 % をカバーし、最初の 25 個で 88.1 %、最初の 50 個で 95.9 % をカバーします。それ以降は、新しい動詞を1つ追加しても 0.2 %（5分の1パーセント）未満しか増えません。

リストの末尾を見ると、私たちの表にある動詞のうち 54 個は 2.1 million語の中で出現回数が10回未満であり、forgo、oversleep、slink を含む 23 個は一度も出現しませんでした。

最初に学ぶべき 25 個の不規則動詞は何ですか？

be、have、do を除外した場合、コーパス内で最も頻出する 25 個の不規則動詞と、それらが全体に占める不規則形のカバー率は以下の通りです。

3つの助動詞を除いた全体のうち、said 単独で 15.4 % を占めています。なぜなら、物語のすべてのセリフで必要になるからです（例：“Come in,” she said.）。ここに be、have、do を戻すと、これら 28 個の動詞で不規則形のほぼ10個中9個をカバーすることになります。

このランキングはヴィクトリア朝の小説以外でも成り立ちますか？

ほぼ成り立ちます。小説のコーパスは過去形での物語表現が多くなりがちであるため、私たちは2つの方法でこれをテストしました。

本ごとの検証。 90 % のカバー率（be、have、do を除く）を達成するために必要な動詞の数は、『不思議の国のアリス』の 25 個から、『野性の呼び声』の 51 個まで幅がありました。上位 25 個の動詞のうち、24 個は 21 冊すべての本に出現しています。

現代のウェブ英語での検証。 Google Web Trillion Word Corpus から作成された Peter Norvig の単語頻度リストを使用して、ランキングを再計算しました。このリストには文法ラベルがないため、went や taken のような、一般的な同形異義語を持たない形のみをカウントしました。これらの形において、上位 25 個の動詞のうち 19 個が両方のコーパスで共通しており、上位 10 個のうち 7 個が共通していました。ウェブ上では、指示書や商品説明に適した write、show、build（written、shown、built）の順位が上がり、物語に適した stand や fall の順位が下がります。

結論はどちらのテストでも変わりません。中核となるのは数十個の動詞であり、何を読むにしても、その数十個はほぼ同じだということです。

どの形に特に注意を払うべきですか？

一部の動詞における過去分詞です。ほとんどの動詞において、私たちの小説コーパスでは過去形の方が多く使われていますが、lose は過去分詞の lost として出現する回数が過去形の2倍以上あり（155 回に対して 324 回）、show は過去分詞の shown のみが不規則変化します。

過去分詞は現在完了形や受動態を構成します（例：I’ve lost my phone、Nothing has been decided、The house was built in 1920）。went だけを単独で覚えるのではなく、go, went, gone を3つセットで学習することで、A2 レベルに到達した際に現在完了形を正しく使えるようになります。

3つ目のグループは、灯台下暗しとも言える、3つの形がすべて同じ動詞です。コーパス内で過去形として、Put, put, put は 898 回、set は 476 回、cut は 201 回出現しました。スペルからはその文が過去形であることは分からず、Yesterday she put the letter on the table のように文脈から判断するしかありません。read の場合、スペルは同じままですが、発音が現在の「reed」から過去の「red」へと変化します。

これらの動詞は暗記するのは簡単ですが、文中では気づきにくいため、表で覚えるよりも完全な文章の中で練習する価値があります。

さらに2つの落とし穴があります。lay は lie（横たわる）の過去形であり、found は find の過去形です。あなたが読むほぼすべての文において、これらは別の独立した動詞として使われているわけではありません。

Leo は不規則動詞とどのように関わっていますか？

Leo のカリキュラムでは、不規則動詞を2段階に分けて導入しており、私たちはその両方をコーパスと照らし合わせて測定しました。A1 レベルでは、be、do、および 8 個の動詞（go、see、have、say、come、take、get、make）をカバーしています。これら 10 個はまさに最も頻出する 10 個であり、不規則な過去形の 73.8 % をカバーします。A2 レベルの第2段階ではさらに 18 個が追加され、合計 28 個の動詞で 87.2 % をカバーします。

この測定は、それらのリストから何が漏れているかも示しています。begin、stand、fall、speak、become、hold は上位 25 個に入っていますが、最初の2つの段階には含まれていません。Leo では、これらはロングテールの残りの動詞がそうであるべきように、文脈から意味を推測できるレベル別のストーリーの中で登場します。アプリはまだ公開されていません。ウェイティングリストは以下にあり、完全な学習の進め方は英語レベルのページに記載されています。

不規則動詞についての結論は何ですか？

約 45 個の不規則動詞を、頻度順に、3つの形のセットとしてしっかりと学習してください。それだけで、私たちのコーパスにおける不規則な過去形の 95 % をカバーできます。残りの動詞は、リストから暗記するよりも、読書の中で出会う方が効果的です。

このカウントは、21 冊の Project Gutenberg の小説（2,138,259 語）に対して独自のスクリプトを使用し、自動タグ付けを行った結果であり、Norvig のウェブ頻度リストでクロスチェックを行っています。自動タグ付けには多少の誤りが含まれるため、小数点以下の数値はこのコーパスにおける測定値として扱い、曲線の形状そのものを発見結果として捉えてください。